QVeris
运行任务
生态系统

共同构建，
默认开源。

QVeris 与智能体和开发者已使用的工具无缝集成。开源 CLI、强类型 SDK、MCP 服务器，以及持续壮大的技能开发者社区。

QVeris 产品

由 QVeris AI 构建和维护

两个面向不同场景的官方开源项目 — 面向智能体的高效 CLI 和多智能体工作流引擎。两者均已内置 QVeris 原生集成。

QVeris AI 官方

QVeris CLI

面向智能体和开发者的零 Token 工具调用

在终端中发现、检查和调用 10,000+ 项真实已验证的能力。以子进程方式运行 — 零 Schema Token，工具注册表永不进入 LLM 上下文。交互式 REPL 供开发者探索，--json 结构化输出供智能体自动化，qveris doctor 自检，qveris usage / qveris ledger 计费审计。零外部依赖。

  • ▸相比 MCP 零 Schema Token — 运行在 LLM 上下文之外，工具注册表不进入提示
  • ▸交互式 REPL，彩色输出、动画指示器和代码生成（curl / Python / JS）
  • ▸智能体友好：--json 输出、probe 校验与报价、--dry-run 预览、结构化退出码
  • ▸一行完成当前站点适配安装 + 交互登录：curl -fsSL https://qveris.ai/cli/install | bash；之后 qveris login
  • ▸会话索引快捷方式（30 分钟 TTL）+ qveris usage / qveris ledger 审计 charge_outcome
最适合： 具有 Shell 访问权限的智能体（Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent、终端）需要零 Schema Token 的工具调用，以及希望终端优先发现 API 并内置计费审计的开发者。
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QVeris AI 官方

QVerisFlow

基于 LangGraph + QVeris 的多智能体工作流引擎

基于 LangGraph 的多智能体框架，用于构建、可视化和执行复杂 AI 工作流。通过自然语言对话或可视化画布编辑器创建工作流。Meta Agent 自动分析任务并生成最优智能体定义，以 QVeris 作为统一数据和工具层。

  • ▸对话式工作流构建 — 用自然语言描述需求，获得可运行的工作流
  • ▸可视化画布编辑器（React + ReactFlow），支持拖拽、实时状态和执行监控
  • ▸Meta Agent 从任务描述自动生成智能体定义和编排
  • ▸多模型支持：Qwen、DeepSeek、GPT、GLM、Kimi 等
  • ▸三层验证：规则校验 + LLM 评估 + 复合检查
最适合： 构建复杂多智能体流水线的开发者 — 金融分析、研究自动化、数据处理 — 多个专业智能体通过结构化工作流协作。
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智能体客户端

智能体客户端

Plugin + Skill

OpenClaw

开源 AI 智能体客户端。通过官方插件（推荐）或技能集成 QVeris — 一条命令安装，然后配置 API 密钥。

GitHub →完整安装指南 →
Recommended

Plugin — via npm

Runtime-level tool registration. Tools stay available regardless of context length — no prompt competition, no forgetting.

1. Install
openclaw plugins install @qverisai/qveris
Copy prompt (log in to include your key) ↓
Install QVeris plugin: openclaw plugins install @qverisai/qveris, then configure plugins.allow: ["qveris"], plugins.entries.qveris: { enabled: true, config: { apiKey: "YOUR_KEY" } }, and tools.alsoAllow: ["qveris"] in openclaw.json
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Lightweight alternative

Skill — via ClawHub

Instruction-only, zero dependencies. Good for quick trials or restricted environments where npm is unavailable.

1. Install
openclaw skills install qveris-official
Copy prompt (log in to include your key) ↓
Install QVeris skill: openclaw skills install qveris-official, then add "qveris-official": { "enabled": true, "apiKey": "YOUR_KEY" } to skills.entries in ~/.openclaw/openclaw.json
View on ClawHub →
MCP 兼容

Cursor

AI 驱动的代码编辑器。通过 MCP 配置添加 QVeris，让 Cursor 智能体接入 10,000+ 项真实已验证的能力。

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CLI / MCP

Claude Code

Anthropic 的智能编码工具。推荐使用 QVeris CLI，或安装 MCP 服务器为 Claude 扩展真实世界的数据和工具能力。

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CLI / MCP

OpenCode

开源终端编码智能体。将 QVeris MCP 添加到 opencode.json，或使用 CLI 实现低 Token 工具调用。

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SDK 和工具包

SDK 和工具包

PyPI

Python SDK

v0.7.0 — pip install qveris。完整类型化 API，支持异步、重试和流式传输。Python 智能体集成 QVeris 的标准方式。

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npm

npm 包

@qverisai/sdk v0.8.0 等适用于 JavaScript/TypeScript 环境的软件包。支持 Node.js、Deno 和边缘运行时。

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MCP

@qverisai/mcp

v0.14.0 — MCP 服务器，提供 discover、inspect、probe、call 安全调用流程，外加 usage_history 和 credits_ledger 两个审计工具。面向 Cursor、Claude Desktop 等 MCP 兼容智能体。请将 QVERIS_BASE_URL 配置为当前站点展示的 API 入口。

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社区与资源

社区与资源

社区

ClawHub 技能

社区维护的 OpenClaw 和 Claude 技能包。浏览、安装和分享使用 QVeris 能力的智能体技能。

了解更多 →
开源

GitHub 组织

所有 QVeris 开源仓库：CLI、MCP 服务器、Python SDK、示例智能体、技能和贡献指南。

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文档

REST API 参考

完整的发现、检查和调用接口文档，包含请求/响应示例、认证指南和错误码。

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加入生态系统

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