DeepSeek 网页搜索与抓取 API：让 AI 搜索资料、读取原文、核查来源

DeepSeek Search / Fetch 接入QVeris

QVeris 已完成 DeepSeek 网页搜索与抓取能力接入。开发者可以从 DeepSeek Platform Provider 页面进入，在 Agent 工作流中查找网页、获取来源与读取正文。2026 年 10 月 28 日，我们通过 QVeris 实际发现了两个工具，并完成 2 次 Search、2 次 Fetch 调用，4 次均成功返回。

以“核查一则 API 价格公告”为例，Agent 可以先找到候选来源，再读取相关页面，最后给出带出处的答案。此次接入把搜索与抓取纳入 QVeris 的工具发现和执行流程，方便与已有数据任务组合使用；返回内容仍需要按相关性和时效性筛选。

本文既是接入验证，也是同一任务下的取数方式对比。测评范围为小样本功能验证，未进行跨搜索厂商排名，也未对比直连 DeepSeek 与经由 QVeris 的网络耗时。

每 1000 次 5 元：哪些请求会收费？

根据 DeepSeek 官方价格页，Search 和 Fetch 分别按每 1000 次成功请求 5 元计费，折合每次 0.005 元。模型输入输出的 token 费用另计。本文统一采用中文价格页的人民币口径，不混用英文页面的美元价格。

公告中的 北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00（UTC+8），针对的是用户在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中使用 DeepSeek API 时，经由 Server 端工具触发、此前未计费的 Search / Fetch 请求。截至本文核查日，该时间点尚未到来；它不意味着这些应用中的所有搜索都由 DeepSeek 提供。

以上成功条件见 网页搜索与抓取指南。经 QVeris 调用时，应以平台当前报价与实际结算为预算依据。本次 4 次调用的预检报价均为 1 credit，执行响应也各记录 1 credit，但当时结算状态为 pending。它不是已经核实的最终扣费，也不能直接换算成官方的每次 0.005 元。

测评方法：同一问题，四次真实请求

测试问题为：“DeepSeek Search / Fetch 如何收费，成功计费条件是什么？”测试于北京时间 2026 年 10 月 28 日约 16:17 进行，通过 QVeris 顺序执行 4 次请求，每种配置仅调用 1 次。两次 Search 使用相同搜索词与 count，仅改变 need_content。

{
  "query": "DeepSeek API Search Fetch 价格 site:api-docs.deepseek.com",
  "count": 3,
  "need_content": false
}

B 组将 need_content 改为 true；C、D 组分别抓取中文价格页和搜索抓取指南。记录指标包括成功状态、返回 URL、正文是否非空、字符数，以及 QVeris 返回的 elapsed_time_ms。字符数按 Unicode 码点统计，包含空白与 Markdown 转义符，不等于 token 数，也不代表内容质量。

4 次响应均为 success=true，上游 status_code 均为 200。表内耗时取自 QVeris 响应字段，不是客户端端到端时长。单次样本不能推导平均延迟、稳定性或缓存影响，也不能据此声称开启正文更快。

案例一：搜索摘要与搜索正文，对比结果如何？

两组 Search 返回的 URL 与排序一致：英文价格页、中文价格页，以及一篇历史上下文缓存新闻。其中 2 条是与本题直接相关的当前价格页，历史新闻不适合作为当前 Search / Fetch 定价的主要依据。这是对本次结果集的人工相关性分类，不能写成搜索引擎的通用准确率。

实测结论：摘要模式已能提供价格线索，正文模式增加了可核查上下文，但没有自动消除不相关结果。仅需定位资料时，本次摘要输出已够用；需要检查表格和上下文时，正文输出更方便。不能把“正文非空”直接当成“每条结果都值得引用”。

实际接入时，可先按标题与 URL 筛选来源、语言和页面用途，再判断是否需要正文。如果 Search 已带回足够证据，就有机会减少后续 Fetch；若正文为空、相关性不足或缺少关键条款，则继续抓取对应来源。

案例二：抓取价格页与完整指南，哪份证据更完整？

随后对两个已知的官方 URL 使用 Fetch，两次都返回了标题与正文。围绕本题，我们检查四项事实：人民币单价、公告中的 Server 端计费起点、产生结果才收费的条件，以及 count 是否影响单次费用。

实测结论：价格页适合确认“多少钱、何时开始”，完整指南适合确认“哪些请求算费用”。预算核查如果只读公告，容易漏掉无结果、失败和返回条数的处理规则。已经知道准确 URL 的任务，可以直接 Fetch，省去一次来源搜索。

本次 Fetch 正文还包含 Markdown 标点转义；如果直接用未转义时间字符串做字面匹配，可能漏检。展示或核对前可规范化格式，并保留原始响应备查。因此，Fetch 与 Search 的字符数不同，也不能单凭长度判断谁提取的信息更完整。

成本案例：按请求计数，再减少不必要的抓取

以下为成本测算，不是生产账单。假设每次请求均成功且产生可计费结果、任务之间不复用缓存，并统一按 DeepSeek 官方人民币单价计算。公式为：检索费用 =（可计费 Search 次数 + 可计费 Fetch 次数）× 0.005 元。

在这些假设下，搜索后由“抓取全部 3 条”改为“选取 2 个页面”，10000 个任务的检索费从 200 元降至 150 元，减少 25%。这是策略差异的数学测算，不是已实现的节省，也不代表 QVeris 比直连 DeepSeek 更便宜。不同流程可能获得不同证据，应以完成任务所需的信息为前提选择。

表格未包含模型生成、应用部署以及 QVeris 平台结算费用。即使搜索单次价格不变，更多正文也可能增加后续模型输入。建议将检索次数与模型 token 分开记录，避免只优化其中一项。

如何通过 QVeris 使用 DeepSeek 搜索与抓取

打开 QVeris 的 DeepSeek 供应商详情，查看 Search 与 Fetch 的工具介绍和使用说明。需要查找相关网页时，了解 Search 搜索能力；已有网页链接、需要读取原文时，了解 Fetch 抓取能力，根据任务选择适合的工具。

常见问题

来源与复现说明

本文来源包括 DeepSeek 官方人民币价格页、网页搜索与抓取指南及 DeepSeek 供应商入口，核查日期为 2026 年 10 月 28 日。价格与工具参数可能更新，预算前应重新查看当期版本。

交付包附 benchmark.json 核查记录，包含准确输入、返回 URL、字符数、时间戳及全部 4 个 execution_id，不含凭证。再次执行可能产生不同结果，也可能消耗 QVeris 积分。

用真实来源完成一次计费核查

可以用下面的任务重新核查当前规则。按钮会打开预填提示词的 Playground，由你检查后再发送。