Claude Fable 5.2 是 Anthropic 于 2026 年 11 月 9 日发布的模型，面向高难度推理、编程、视觉理解和长时间多步骤智能体任务。支持 100 万 token 上下文和最多 128,000 token 输出。自适应思考始终开启，API 默认 high，可选 low、medium、high、xhigh、max。支持工具调用、结构化输出与流式响应。标准价格（USD/百万 tokens）：输入 8、输出 40、缓存读取 0.20、5 分钟缓存写入 10、1 小时缓存写入 16。调用时省略 temperature、top_p、top_k，不支持强制工具选择 any/tool。
- 输入格式
- file, image, text → text
- 调用价格
- 4,200 / 21,000 输入 / 输出 · Credits/百万 token
- 上下文 tokens
- 1,000,000
- 最大输出 tokens
- 128,000
模型介绍
选型与评估建议
以下评估方向依据本站已开放的能力整理。选定模型前，请使用有代表性的实际任务进行测试。
- 工具协作 Agent 与多步骤自动化
- 推理与分析型问题求解
- 图像理解与视觉问答
- 长文档与代码库上下文
API 接入
使用 QVeris API key 调用此模型。下方示例已填入当前模型的公开 ID 和本站对应的 API 地址。
- Base URL
https://aigateway.qveris.ai/v1- 模型 ID
claude-fable-5-2
1. 创建 API key
将 API key 保存在服务端的 QVERIS_API_KEY 环境变量中，不要放在浏览器代码里。 获取 API key →
2. 发送请求
curl -sS 'https://aigateway.qveris.ai/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer $QVERIS_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "claude-fable-5-2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"max_tokens": 64
}'示例在服务端运行。JavaScript 需要 Node.js 18+；Python 使用标准库。
流式聊天设置 stream 为 true，持续读取 SSE 直到 [DONE]；qveris.billing 事件包含结算信息。
成功请求按下方价格扣取 Credits。请保留响应头 X-QVeris-Call-ID，以便核对计费和排查问题。
API 接入指南调用价格
这里展示 QVeris 实际扣取的 Credits。不同充值档位的 Credits 对应的货币成本可能不同。
最终按实际用量及请求开始时生效的价格扣费。缓存输入价仅适用于命中缓存的部分。
积分与充值价格单次调用成本估算
以下为单次请求的 Credits 参考估算，不构成报价。总输入包含缓存命中部分；推理 Token、工具或其他计费项可能增加用量，最终按生效价格结算。
预计 Credits: 14.7
能力与限制
- 上下文 tokens
- 1,000,000
- 最大输出 tokens
- 128,000
- 输入类型
- file, image, text
- 输出类型
- text
- 支持的 API 操作
chat.completionsmessagesresponses
接入注意事项
本站仅声明上方列出的接入能力。供应商的可选参数及 Agent 功能可能仍需额外验证。
上下文窗口同时容纳输入与生成的输出，请为回复预留空间；不同模型的分词与推理用量可能不同。
性能受实际渠道与请求内容影响，此处暂未发布本站网关的延迟或可用率实测数据。
模型资料与来源
可通过所链接的来源查阅模型背景。参考 API 参数描述来源平台的接口，不代表 QVeris 渠道均已支持。本站可用性、能力、限制和价格来自 QVeris 实时数据。
查看模型参考资料- 来源平台推理强度
- low, medium, high, xhigh, max
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