OpenCode 配置指南
本指南介绍如何在 OpenCode 中以用户级别配置 QVeris MCP 服务器和技能。
前置条件
1. 托管 MCP 配置(推荐)
OpenCode 支持远程 Streamable HTTP MCP 服务器。将以下服务加入全局 OpenCode 配置;它无需本地软件包或 Node.js 进程:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"mcp": {
"servers": {
"qveris": {
"type": "remote",
"url": "https://mcp.qveris.ai/mcp",
"oauth": false,
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-api-key-here"
}
}
}
}
}
重启 OpenCode,确认 QVeris 工具已出现。仅当客户端环境无法使用远程 HTTP 时,才使用下方本地 stdio 备用方案。
OpenCode V2 会在 mcp.servers 下发现具名 MCP 服务器,并自动暴露其工具,因此不需要额外的 tools 允许列表。
2. 本地 stdio 备用方案
可以用 QVeris CLI 生成并写入配置:
qveris mcp configure --target opencode --write --include-key
qveris mcp validate --target opencode
也可以手动配置。QVeris CLI 目标会写入下面的 OpenCode V2 格式:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"mcp": {
"servers": {
"qveris": {
"type": "local",
"command": ["npx", "-y", "@qverisai/mcp"],
"environment": {
"QVERIS_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
}
创建或编辑全局 OpenCode 配置文件:
Mac/Linux:
~/.config/opencode/opencode.json
Windows:
%USERPROFILE%\.config\opencode\opencode.json
如果已有 opencode.json 文件,请将 mcp.servers.qveris 条目合并到现有的 servers 对象中。
3. 技能配置
从 GitHub 仓库下载 QVeris MCP/客户端技能:
仓库地址: https://github.com/QVerisAI/qveris-agent-toolkit/tree/main/skills/qveris
Mac/Linux:
mkdir -p ~/.config/opencode/skill/qveris
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/QVerisAI/qveris-agent-toolkit/main/skills/qveris/SKILL.md -o ~/.config/opencode/skill/qveris/SKILL.md
Windows(PowerShell):
New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$env:USERPROFILE\.config\opencode\skill\qveris"
Invoke-WebRequest -Uri "https://raw.githubusercontent.com/QVerisAI/qveris-agent-toolkit/main/skills/qveris/SKILL.md" -OutFile "$env:USERPROFILE\.config\opencode\skill\qveris\SKILL.md"
技能目录结构应如下所示:
~/.config/opencode/skill/
└── qveris/
└── SKILL.md
验证
- 重启 OpenCode
- 运行
/mcp命令查看已连接的服务器 - 让 OpenCode 使用 QVeris 搜索工具
- 技能会自动发现 — 智能体可通过
skill工具查看可用技能
使用
配置完成后,在提示词中引用 QVeris 即可:
请编写一个 Python 脚本,打印当前比特币价格。使用 qveris。
OpenCode 的智能体会自动发现 QVeris 技能和 MCP 服务器,找到并执行合适的 API 工具。
故障排查
本地 stdio MCP 服务器未连接:
- 验证 Node.js 是否已安装:
node --version - 手动测试 MCP 服务器:
npx -y @qverisai/mcp - 检查 API 密钥是否正确
技能未加载:
- 确认文件名为全大写的
SKILL.md - 检查 frontmatter 中是否包含
name和description - 确保技能目录名与 frontmatter 中的 name 一致
Windows 问题:
- 如果
npx失败,请尝试使用完整路径或确保 Node.js 已添加到 PATH
